【读书笔记】10分钟学点《思维模型》(五)

笔记整理自《思维模型——建立高品质思维的30种模型》一书,作者(美)彼得·霍林斯。

简介

请坐,概率课马上开始。

文接上回,本文将继续第二章如何更清晰地看待问题》,介绍两个思维模型,第一个思维模型和上一回的“黑天鹅”,有一定的联动关系。

总的来说,本文提到的两个模型都应用了“概率思维”,帮助我们更清晰的观察和思考问题

思维模型9:等待均值回归

用于在数据中找到真正的规律,避免受到误导。

什么是均值?我个人的理解就是在较长的一段时间范围中,事物最通常或最常见的状态。

均值回归最早由英国统计学家弗朗西斯·高尔顿爵士(SirFrancis Galton)提出的:在受不同状况或变量(例如环境、情绪和纯属运气)影响的一连串事件中,异常事件之后通常跟随着较为普通、典型的事件。 因此,反常、异常或非典型的事件发生后,多半不会有规律地再度发生,更有可能回归的模式是“常态”

我们可以回想一下上一篇文章中提到的“黑天鹅事件”,就是均值回归中所说的异常事件,“黑天鹅事件”发生后,通常发生的就是回归常态。

举个例子

孙颖莎4比0战胜伊藤美诚

就拿奥运会乒乓球日本运动员伊藤美诚混双战胜中国队一样,只是一种非正常的事件发生,在绝对实力面前,之后更大概率的模式便是回归常态。即使再有裁判照顾,可以抱怨灯光,也并不会有多少作用,孙颖莎4-0的比分便是最好的说明。

莎气藤藤

同样,均值回归这个思维模型经常被用在股票市场。

巴菲特的老师格雷厄姆的”烟蒂股投资理念“便是如此,在特定的市场环境下,经常会出现实际价值远高于市场现价的一些股票,买入这些“看似烟蒂”的股票,持有并等待价值回归后卖出。

巴菲特遇到芒格后演化出的“价值投资思想”其实也是如此,“选择一个具有稳定增长的好企业,在其价格低于价值的时候买入并持有”。

价值投资

怎么做?

让我们回到这个思维模型本身上来,其实“均值回归”是统计学上的概率分析,我们要学会观察整个周期的变化,评估在这期间遇到的所有信息。不要因为发生了异常的大事,就突然调整或改变计划。

保持耐心,等待事件回归正常状态,届时你才能更好地掌握发生了什么变化。从统计学上来说,多半不会发生多少改变。

思维模型9:等待均值回归

思维模型10:贝叶斯会怎样做

根据实际事件计算概率,预测未来。

贝叶斯定理

问题来了,贝叶斯是谁?

托马斯·贝叶斯是一名18世纪的英国数学家,在概率论领域闻名于世,主要贡献就是以他名字命名的“贝叶斯定理”。

个人理解,这个定理的伟大之处在于它在已知的一些条件下,对某事件发生的概率提出预测的方法,可以让我们不那么盲目的去看问题。

贝叶斯定理应用的范围非常广泛,搜索引擎、各大购物网站的推荐算法、疾病检测、不良种子筛查、企业资质评判、垃圾邮件过滤等等,相信这次疫情的大数据筛查也离不开贝叶斯定理的帮助。

这里有一个公式:

贝叶斯定理公式

其中:

  • P(A/B)是指在B发生的条件下, A发生的概率。
  • P(B/A)是指在A发生的条件下, B发生的概率。
  • P(A)是指A发生的概率,不考虑任何B方面的因素。
  • P(B)是指B发生的概率,不考虑任何A方面的因素。

举个例子

假设我们有一些数据显示,龙卷风是罕见的(概率为1%),但大风是相当常见的(10%), 90%的龙卷风会导致大风。你想知道如果刮起了大风,发生龙卷风的概率。

带入上面的公式,得到如下概率:

龙卷风与大风

怎么做?

可能很多人看完公式的第一个反应就是:迷茫。

迷茫

先忘了这个公式吧,这个公式其实告诉我们,你只需要三个数字就能够得出某件事在未来发生的大致概率

学会滤除假装有影响力的噪声,专注于真实而又重要的方面。

如果你要进一步想清楚一个问题的时候,就可以运用这个思维模型,问一下自己“贝叶斯会怎样做”。他会停止做出假设,专注现实生活中真正发生的事件,得出一个概率,借此进行评估,做出决策。

这里,还有一个注意点,贝叶斯定理本身是依赖一些先决条件的概率,这个思维模型还要求我们必须根据新的信息,不断地更新概率,虽然一切都是不确定的,但比你想象的更加确定。

思维模型10:贝叶斯会怎样做


以上,未完待续。

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【读书笔记】10分钟学点《思维模型》(五)
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作者
rf.w
发布于
2021年7月29日
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