10分钟学点《思维模型》12：墨菲定律 & 奥卡姆剃刀定律 & 汉隆剃刀原则

笔记整理自《思维模型——建立高品质思维的30种模型》一书，作者（美）彼得·霍林斯。

简介

本文将开始介绍 第五章 《经典思维模型》 的思维模型，这一章是一些以观察者或发现者命名的定律，这篇文章介绍其中三个：墨菲定律、奥卡姆剃刀定律、汉隆剃刀原则。

思维模型24：墨菲定律

用于确保不要心存侥幸 。

有时候，我们偏偏在穿着白色裤子那一天，上班途中绊倒了。到了办公室，我们坐在肮脏的椅子上，白色裤子的两边都弄脏了。下班后，旁边一个篮球飞过来，砸在你身上，裤子前后左右都脏透了。

这就是墨菲定律(Murphy’s Law)，“凡是可能出错的事就一定会出错”。

它还有一些推论，你很可能没听过，但我相信，你一定遇到过。

• 墨菲定律第一推论：如果你不管，事情往往会变坏。如果你想纠正，只会加快变坏的进程。
• 墨菲定律第二推论：万无一失的结果是不存在的。
• 墨菲常数：一件物品损坏的概率与其价值成正比。
• 墨菲定律量化版：所有事情都会同时变坏。
• 依托勒观察(Etorre’s Observation)：你排队的那一列一定是最慢的。

墨菲定律由美国空军工程师爱德华·墨菲(Edward Murphy)上尉提出，他在自己的日常设计飞机的工作中发现，“如果有两种方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。”

这句话最终演绎成今天的版本：“如果坏事情有可能发生，它总会发生。”

**墨菲定律鼓励大家复核、确认和严格测试，从而保证安全可靠。 ** 它提醒我们，一切都是可能失败和出现失误的。

我们需要改变对确定性事件的态度，为最坏的情况制订计划。

思维模型25：奥卡姆剃刀定律

用于确定任何事情的可能性。

奥卡姆剃刀定律(Occam’s Razor)：最简单的解释反而最可能是最接近真相的答案。

奥卡姆剃刀定律最初的表达是，“如无必要，勿增实体。”

简言之，在解决问题的时候，不应该引入过多额外的假设、变量或外来因素，使得问题的解决变得过于复杂。

举个例子

在晴朗的夏天，你一大早醒过来，发现门外的垃圾桶在夜里翻倒了，垃圾在车道上撒得到处都是。究其原因，你可以提出几个不同的理论:

● 一道闪电从天而降，击中和打翻了你的垃圾桶。

● 一群不良少年蓄意捣乱，决定袭击你的垃圾桶。

● 一只外星蜘蛛从宇宙的虫洞里爬出来，在你的垃圾桶里翻找一种物质，帮助它回到自己的星球。

● 附近一只浣熊找东西吃，推翻了你的垃圾桶。

解决问题

奥卡姆剃刀定律几乎总是开始着手解决问题的最佳方式。奥卡姆剃刀定律是一个实践中的原则，不是规则。

这个思维模型鼓励我们从最简单的解释出发，仔细而又缓慢地逐一加入额外因素。

先去考虑对某件事最容易解释、最简单、最切合实际的诠释，只有在合理的情况下，才去考虑更错综复杂的解释。过于繁杂或不必要的元素只会让你分心，无暇顾及原来的问题。

思维模型26：汉隆剃刀原则

用于在解释行动时不要恶意揣测别人。

汉隆剃刀原则最初是在1774年由罗伯特·汉隆（RobertHanlon）提出的，原文是：“如果粗心足以解释的话就不要归咎为恶意。”

现代最为广为人知的版本是“斥之以愚，勿斥以恶（能解释为愚蠢的，就不要解释为恶意）” 。

一个人较容易出于疏忽或无能做出负面的行动，而要真正归咎于恶意，还要多几个步骤。

例如，你想在杂货店买一个品牌的麦片，可是站在你前面半米的一个人拿走了最后一盒。你厚着脸皮，生气地对前面的人喊道：“你知道我有多想要这盒麦片吗？你一点都不体谅我的心情！”可是前面的人头也不回。后来，你排队结账，观察他，才发现对方是聋子，听不见你的话。

---

以上，全书未完待续。

欢迎关注公众号“小黑杂说”，回复“思维模型”获取电子书下载链接。